انحرافات فرآیند تولید:
انحرافات فرآیند تولید به دو گروه تقسیم می شوند.
1- انحرافات تصادفی ناشی از اتفاق مانند لرزش خفیف در دستگاه ها تغییرات جزئی در مواد اولیه و یا تغییرات جزئی در تنظیم دستگاه های کنترل توسط انسان.
2- انحرفات با دلیل ناشی از علل مشخص پیدا شدنی : مانند خطای اپراتور تنظیم اشتباه دستگاه و استفاده از مواد اولیه نا مرغوب.
فرآیند تحت کنترل:
حالت ایده آن این است که در یک فرآیند تنها انحرافات تصادفی وجود داشته باشد زیرا این حالت کمترین مقدار ممکن تغییرات را نشان می دهد، به فرایندی که بدون انحراف یا دلیل باشد و تنها در آن انحرافات تصادفی وجود داشته باشد فرایند تحت کنترل یا فرآیند پایدار گفته می شود.
اگر قرار باشد یک محصول مشخصات مورد نظر مشتری را داشته باشد آنگاه این محصول باید به وسیله یک فرآیند پایدار و تکرار پذیر تولید گردد. به عبارت دیگر فرآیند تولید باید از تغییر پذیری کمی در حول مقدار هدف یا ابعاد اسمی (Nominal dimensions)، مشخصات کیفی محصول یا خدمت برخوردار باشد.
تعریف مشخصه کیفی محصول: عوامل مشخص کننده کیفی محصول یا عواملی که با آن کیفیت محصول را اندازه می گیرند مثل اندازه های قطر رینگ وپیستون، تعداد لکه ها در محصول رنگ شده.
مفهوم کییفت در فرآیند: کیفیت در خروجی فرآیند نمود پیدا می کند، خروجی هر فرآیند دارای چند مشخصه کیفی است که نیاز های مشتری را بیان می کند که می توان آن ها را بر اساس میزان تحقق نیاز های مشتری اندازه گیری کرد و مشخصه هیا کیفی کنترل فرآیند عملکرد فرآیند را نشان می دهد. قرار گرفتن مشخصه ها در محدوده های قابل پذیرش در طول زمان نشان دهنده تحت کنترل بودن فرآیند می باشد.
تعریف نمونه تصادفی: به طور کلی هرگاه از یک جامعه به اندازه N نمونه به اندازه n برداشته شود و شانس هر یک از عناصر جامعه برای وارد شدن در نمونه یکسان باشد، نمونه برداشته شده نمونه تصادفی نامیده می شود. مانند انتخاب یک نمونه از تولید هر ساعت. در جامعه از نماد های زیر استفاده میشود.(حروف یونانی)+
µ =میانگین جامعه
σ= انحراف معیار جامعه
σ2 =v = واریانس جامعه
N= اندازه جامعه
در نمونه از نماد های زیر استفاده میشود.
(ایکس بار)=
میانگین نمونه
S= انحراف معیار نمونه
S2= واریانس
n= اندازه نمونه
در نتیجه انحرافات فرآیند اغلب به منابع بیشتری نسب به مدل مرجع نیاز دارد ممکن است تاثیر منفی بر کیفیت محصول یا خدمات داشته باشددر نتیجه اکثر انحرافات فرآیند منجر به زیان مالی می شودبنابراین شرکت ها علاقه زیادی دارند به شناسایی توالی فرآیند های برنامه ریزی نشده و معرفی اقدامات پیشگیرانه.
در شناسایی انحرافات فرآیند از روش های سنتی گذر کرده و به شناسایی انحرافات به وسیله هوش مصنوعی(Ai) رسیده ایم ترکیبی از الگوریتم های یادگیری ماشینی مدل های آماری و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها استفاده یم کنند. این سیستم ها بر روی داده های فرآیند برای درک الگو ها و تغییرات عادی در یک فرآیند آموزش می بینند.
هنگامی که داده های جدید در سیستم جریان می یابند الگوریتم های هوش مصنوعی آن ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می کند. و هر گونه انحراف از الگو ها یسازمان را به عنوان انحراف علامت گذاری می کنند این شناساسیی در لحظه به سازمان اجازه می دهد تا به سرعت به مسائلی که به وجود می آیند پاسخ دهند و از اختلال و زیان های مالی جلو گیری کنند.
نمونه هایی از پیاده سازی هوش مصنوعی و فرآیند کاوی :
1- تولید
2- امور مالی
3- بهداشت درمان
آینده شناسایی انحرافات فرآیند با هوش مصنوعی :
1- اتوماسیون بهبود یافته
2- الگوریتم های پیشرفته
3- سیستم های به هم پیوسته
در گام بعدی وارد مبحث کنترل کیفی آماری می شویم.
تدوین شده توسط مهندس مجتبی رضایی – مدیر کنترل کیفیت شرکت بردیا فیلتر
سلسله مقالات گام به گام تا رسیدن به قله های مدیریت کیفیت